Le conseil en intelligence artificielle de shardana.ai aide les entreprises et les PME à décider avant de développer : quels processus peuvent tirer un avantage réel de l'IA, quelles données sont nécessaires, s'il vaut mieux acheter un outil ou le construire, quels risques doivent être gérés et dans quel ordre avancer. Le studio est basé à Cabras (Oristano), en Sardaigne, et travaille avec des entreprises de toute l'Italie, en grande partie à distance.
Aujourd'hui, chaque fournisseur vend quelque chose « avec de l'IA dedans », les collègues utilisent déjà des assistants généralistes avec des documents de l'entreprise sans règles communes, et on demande à la direction une stratégie que personne n'a le temps d'écrire. Le risque est double : rester immobile pendant que les concurrents apprennent, ou investir dans le mauvais projet parce que c'était le mieux présenté. Le conseil sert à sortir de cette situation avec une liste de choix argumentés.
Que fait une mission de conseil en intelligence artificielle ?
Une mission de conseil en intelligence artificielle transforme une question générale, « comment pouvons-nous utiliser l'IA ? », en une liste de décisions avec des priorités, des coûts et des risques. Le travail part des processus de l'entreprise, pas de la technologie : nous interrogeons les personnes qui réalisent les activités, regardons où se perdent le temps et la précision, et vérifions quelles données existent réellement et dans quel état elles sont. Sur cette base, nous identifions les cas d'usage où l'IA peut faire la différence et les comparons selon leur valeur, leur faisabilité et leur risque. Nous évaluons aussi les outils que l'entreprise utilise déjà, car ils contiennent souvent des fonctions d'IA que personne n'a activées. Le résultat n'est pas un document théorique sur l'intelligence artificielle en général, mais une feuille de route pour votre entreprise : ce qu'il faut faire en premier, ce qu'il faut reporter, ce qu'il faut éviter, avec quelles ressources et selon quels critères savoir si cela a fonctionné.
Quand a-t-on besoin d'un conseil en IA, et quand non ?
Un conseil en IA est utile quand vous savez que l'intelligence artificielle vous concerne mais ne savez pas par où commencer, ou quand vous avez trop d'idées et aucun critère pour choisir. Il est utile quand vous devez évaluer les propositions de différents fournisseurs et que personne dans l'entreprise ne peut les comparer sur le plan technique. Il est utile quand les collaborateurs utilisent déjà des outils d'IA de leur côté et que vous devez fixer des règles, des outils autorisés et des limites sur les données. Il est utile aussi quand un projet d'IA déjà lancé s'est arrêté et que vous devez décider de le reprendre, de le modifier ou de l'abandonner. Il n'est pas nécessaire, en revanche, si vous avez déjà un processus précis à améliorer et une idée claire de ce que vous voulez obtenir : dans ce cas, mieux vaut passer directement au développement d'intelligence artificielle pour les entreprises, où l'analyse et le prototype font déjà partie du projet. Nous vous le disons lors du premier échange, sans vous vendre un parcours dont vous n'avez pas besoin.
Qu'analysons-nous pendant la mission de conseil ?
Nous analysons six domaines, car un projet d'IA échoue rarement à cause du modèle et presque toujours à cause de ce qui l'entoure : des données inaccessibles, des processus flous, des personnes non impliquées, des coûts récurrents sous-estimés. Pour chaque domaine, nous posons quelques questions précises et produisons un résultat qui alimente la feuille de route finale. Tous les domaines ne pèsent pas autant dans chaque entreprise : dans une société de services, ce sont surtout les documents et les procédures qui comptent, dans une entreprise industrielle ou commerciale les données des logiciels de gestion, dans un cabinet professionnel la confidentialité des informations. Nous convenons du périmètre de l'analyse au départ, afin que le conseil reste proportionné à la taille de l'entreprise et à la décision à prendre. Le tableau résume les domaines, les questions principales et ce que vous obtenez pour chacun. C'est un modèle de référence, que nous adaptons à votre cas lors du premier échange.
| Domaine | Questions principales | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|
| Processus | Où se perdent le temps et la précision ? Quelles activités se répètent ? | Cartographie des processus candidats |
| Données | Où sont les données, dans quel état, qui peut les utiliser ? | Évaluation de la maturité des données |
| Outils existants | Quels logiciels utilisez-vous et quelles fonctions d'IA offrent-ils déjà ? | Liste de ce qui peut être activé sans développement |
| Personnes | Qui utilisera l'IA, avec quelles compétences et quelles craintes ? | Plan d'implication et de formation |
| Risques et conformité | Quelles données personnelles ou confidentielles sont concernées ? Quelles obligations s'appliquent ? | Règles d'usage et points de vigilance |
| Coûts | Combien coûte la réalisation et l'exploitation de chaque solution ? | Estimation des coûts ponctuels et récurrents |
Comment se déroule le parcours de conseil ?
Le parcours de conseil avance par phases courtes, chacune avec un résultat que vous pouvez discuter avec votre équipe. On commence par un premier échange avec la direction, pour comprendre les objectifs, les contraintes et ce que l'entreprise a déjà essayé. Vient ensuite la phase d'écoute : entretiens avec les personnes qui gèrent les processus, analyse des documents et vérification des outils et des données disponibles. Nous évaluons ensuite les cas d'usage identifiés selon deux axes, la valeur pour l'entreprise et la faisabilité technique, et nous les discutons avec vous lors d'une séance de travail, pas dans une présentation à valider. La feuille de route naît de cette discussion : priorités, séquence, ressources, coûts estimés et critères pour mesurer les résultats. Quand un cas d'usage prometteur comporte une incertitude technique importante, un test de faisabilité sur des données réelles peut être ajouté avant d'investir dans le développement complet. Le calendrier du parcours est fixé dans la proposition, selon le périmètre convenu.
| Phase | Ce qui se passe | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|
| Premier échange | Objectifs, contraintes, expériences passées | Périmètre de la mission |
| Écoute et analyse | Entretiens, documents, outils, données | Cartographie des processus, des données et des outils |
| Évaluation des cas d'usage | Comparaison selon la valeur, la faisabilité et le risque | Cas d'usage classés par priorité |
| Feuille de route | Séquence, ressources, coûts, critères de mesure | Feuille de route écrite et discutée avec la direction |
| Test de faisabilité (facultatif) | Vérification sur données réelles du cas le plus incertain | Preuve technique avant le développement |
Vaut-il mieux acheter un outil d'IA ou le développer sur mesure ?
Cela dépend de la spécificité du processus pour votre entreprise et de son poids dans votre avantage concurrentiel. Pour des activités courantes, comme rédiger des brouillons, résumer des réunions ou traduire des textes, un outil du marché coûte moins cher, est prêt tout de suite et s'améliore sans que vous ayez rien à faire. Le développement sur mesure est intéressant quand l'IA doit travailler sur vos données et dans vos systèmes, suivre des procédures internes, effectuer des actions dans le logiciel de gestion ou respecter des contraintes de confidentialité qu'un outil généraliste ne garantit pas. Il existe aussi une voie intermédiaire : configurer et relier des outils existants avec des intégrations légères, au lieu de tout construire de zéro. Pendant la mission, nous comparons les options sur un pied d'égalité, y compris les coûts récurrents et la dépendance au fournisseur, et vous donnons une recommandation argumentée pour chaque cas d'usage. Si le meilleur choix est un outil que nous ne développons pas, la recommandation reste celle-là.
| Aspect | Outil du marché | Configuration et intégration | Développement sur mesure |
|---|---|---|---|
| Quand c'est intéressant | Activités courantes, identiques dans beaucoup d'entreprises | Un bon outil à relier à vos systèmes | Processus spécifique, données et règles internes |
| Délai de démarrage | Immédiat | Court | Plus long, avec des livraisons progressives |
| Contrôle des données et des règles | Limité à ce que propose le fournisseur | Partiel | Total |
| Dépendance au fournisseur | Élevée | Moyenne | Faible : le code et les données restent les vôtres |
Comment gérer les données, la confidentialité et l'AI Act en entreprise ?
Introduire l'IA dans l'entreprise, c'est décider quelles informations peuvent être envoyées à un modèle, qui peut utiliser quels outils et comment le résultat est contrôlé. Pendant la mission, nous partons d'une cartographie des données concernées par chaque cas d'usage : données personnelles, informations confidentielles, secrets d'affaires. Pour chacune, nous évaluons où elle est traitée, quelles garanties offre le fournisseur du modèle et quelles données doivent être filtrées, anonymisées ou exclues. Nous proposons ensuite des règles d'usage internes claires : outils autorisés, informations qui ne doivent pas sortir de l'entreprise, vérifications humaines obligatoires. Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) introduit des obligations qui dépendent du type de système et de son utilisation, par exemple sur la transparence envers les personnes qui interagissent avec un chatbot et sur les compétences du personnel qui utilise l'IA. Nous vous aidons à comprendre quels points concernent vos cas d'usage sur le plan technique ; pour les analyses juridiques proprement dites, nous vous conseillons de faire appel à un professionnel.
Que recevez-vous à la fin de la mission de conseil ?
À la fin du parcours, vous recevez des documents que votre équipe peut utiliser immédiatement, rédigés pour ceux qui doivent décider et pour ceux qui devront réaliser :
- La cartographie des processus analysés, avec les points où l'IA peut intervenir.
- L'évaluation des données disponibles : où elles sont, dans quel état, ce qui manque.
- Les cas d'usage classés par priorité, avec la valeur attendue, la faisabilité et les risques.
- La recommandation pour chaque cas d'usage : outil existant, intégration ou développement sur mesure.
- Une estimation des coûts ponctuels et récurrents des cas d'usage prioritaires.
- Les règles d'usage interne de l'IA et les points de vigilance sur les données et la conformité.
- La feuille de route avec la séquence, les responsabilités et les critères pour mesurer les résultats.
- Le cas échéant, le résultat du test de faisabilité sur données réelles.
Combien coûte une mission de conseil en intelligence artificielle ?
Le coût d'un conseil en IA dépend du périmètre convenu, c'est pourquoi nous ne publions pas de grille tarifaire valable pour tous. Ce qui pèse le plus, c'est le nombre de services et de processus à analyser, le nombre de personnes à interroger, la quantité de systèmes et de données à vérifier et l'éventuel test de faisabilité sur données réelles. Une mission pour un seul service avec peu d'outils est très différente d'une analyse qui concerne toute l'entreprise, plusieurs sites et un logiciel de gestion complexe. Pour que l'engagement reste proportionné, nous convenons du périmètre lors du premier échange et commençons par les domaines où la direction a le plus besoin de décider. Après le premier échange, vous recevez une proposition écrite avec les phases, les livrables et les coûts. Le conseil est un service à part entière : il ne vous engage pas à développer avec nous les projets qui en ressortent, et la feuille de route reste utilisable avec n'importe quel prestataire ou avec votre équipe interne.
Que se passe-t-il après la mission de conseil ?
Après la mission, vous avez en main une feuille de route et la liberté de choisir comment la mettre en œuvre. Vous pouvez nous confier le développement des cas d'usage prioritaires : chatbots et agents avec le développement d'intelligence artificielle pour les entreprises, flux entre outils avec les automatisations IA pour les processus métier, un nouveau produit numérique avec le développement de MVP. Vous pouvez la mettre en œuvre avec votre service informatique, en utilisant les documents de la mission comme base technique. Vous pouvez aussi vous tourner vers un autre prestataire : dans ce cas, nous pouvons vous aider à rédiger le cahier des charges et à évaluer les offres, afin de comparer des propositions différentes selon les mêmes critères. Pour les entreprises qui n'ont pas de responsable technique en interne, un accompagnement continu est possible, dans lequel nous suivons la mise en œuvre de la feuille de route en tant que CTO à temps partiel (fractional CTO) : nous participons aux décisions techniques, coordonnons les prestataires et vérifions que les résultats correspondent à ce qui était prévu.
Avec quelle expérience travaillons-nous ?
shardana.ai est né en 2026, mais le travail repose sur plus de 25 ans d'expérience de son fondateur, Maurizio Brioschi, en ingénierie logicielle, architecture de systèmes et direction d'équipes techniques. C'est une expérience antérieure au studio, et nous la distinguons de l'âge de la marque. En conseil, un aspect compte avant tout : nous savons ce que signifie mettre un système en production, le maintenir et le faire grandir. C'est pourquoi nos recommandations tiennent compte des intégrations, de la sécurité, des coûts d'exploitation et de la maintenance, et pas seulement de ce qui fonctionne dans une démo. Côté IA, le studio travaille sur des intégrations de modèles de langage, le RAG, des workflows agentiques et des serveurs MCP, et connaît donc de l'intérieur les solutions qu'il évalue. Nous ne publions pas de cas clients que nous ne pouvons pas documenter : lors du premier échange, nous entrons dans le détail de votre situation, et c'est la façon la plus concrète de savoir si nous pouvons vous être utiles.
Où travaillons-nous ?
Nous travaillons avec des entreprises et des PME de toute l'Italie. Le premier échange et une grande partie des analyses se déroulent en ligne ; les entretiens et les séances de travail avec la direction peuvent avoir lieu en présentiel si nécessaire. Le studio se trouve à Cabras, dans la province d'Oristano, et pour les entreprises en Sardaigne, des rencontres en présentiel peuvent être organisées à toutes les étapes du parcours.
Questions fréquentes
- Nous sommes une petite entreprise : un conseil en IA a-t-il du sens ?
- Oui, si le périmètre est proportionné. Pour une petite entreprise, il peut suffire d'analyser un ou deux processus et d'en sortir avec quelques décisions claires : quels outils utiliser, avec quelles règles et quel projet lancer en premier.
- Nos données doivent-elles déjà être ordonnées ?
- Non. Comprendre l'état des données est l'un des objectifs de la mission. Souvent, la première étape de la feuille de route consiste justement à rendre accessibles et fiables les informations nécessaires.
- La mission nous oblige-t-elle à développer les projets avec vous ?
- Non. Le conseil est un service à part entière et la feuille de route est utilisable avec n'importe quel prestataire ou avec votre équipe interne. Si la meilleure solution est un outil que nous ne développons pas, nous vous le disons.
- Nous aidez-vous à évaluer les propositions d'autres fournisseurs ?
- Oui. Nous pouvons comparer différentes offres selon les mêmes critères techniques, vérifier ce qui est inclus et ce qui ne l'est pas, et vous signaler les risques et les coûts récurrents non déclarés.
- Formez-vous aussi le personnel ?
- Oui. Nous pouvons compléter la mission par des sessions de formation pratique sur l'utilisation des outils d'IA retenus, sur les règles internes et sur les limites des modèles, pensées pour ceux qui les utiliseront au quotidien.
- De quoi avons-nous besoin pour commencer ?
- D'une personne de la direction qui suit le parcours et prend les décisions, de la disponibilité des personnes à interroger et d'un accès, même en lecture seule, aux documents et aux outils à analyser.
Services associés
- Développement d'intelligence artificielle pour les entreprises : chatbots, agents et serveurs MCP reliés à vos données.
- Automatisations IA pour les processus métier : des flux entre CRM, logiciels de gestion, e-mails et documents.
- Développement de MVP pour startups et PME : un nouveau produit numérique, y compris basé sur l'IA.
- Développement d'applications web sur mesure : logiciels de gestion, portails et plateformes construits sur vos processus.
- À propos : le studio, la méthode et le fondateur.
Que voulez-vous comprendre sur l'intelligence artificielle dans votre entreprise ?
Dites-nous comment l'entreprise est organisée, ce que vous avez déjà essayé et quelle décision vous devez prendre. Nous vous répondons avec une première évaluation et, si cela a du sens, avec une proposition de conseil adaptée à votre cas.