La consultoría de inteligencia artificial de shardana.ai ayuda a empresas y pymes a decidir antes de desarrollar: qué procesos pueden obtener una ventaja real de la IA, qué datos hacen falta, si conviene comprar una herramienta o construirla, qué riesgos hay que gestionar y en qué orden proceder. El estudio tiene su sede en Cabras (Oristano), en Cerdeña, y trabaja con empresas de toda Italia, en gran parte a distancia.
Hoy cada proveedor vende algo "con IA dentro", los compañeros ya usan asistentes genéricos con documentos de la empresa sin reglas compartidas y a la dirección le piden una estrategia que nadie tiene tiempo de escribir. El riesgo es doble: quedarse quieto mientras la competencia aprende, o invertir en el proyecto equivocado porque era el mejor presentado. La consultoría sirve para salir de esta situación con una lista de decisiones razonadas.
¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial?
Una consultoría de inteligencia artificial transforma una pregunta genérica, "¿cómo podemos usar la IA?", en una lista de decisiones con prioridades, costes y riesgos. El trabajo parte de los procesos de la empresa, no de la tecnología: entrevistamos a las personas que realizan las actividades, observamos dónde se pierden tiempo y precisión y comprobamos qué datos existen de verdad y en qué estado están. Sobre esta base identificamos los casos de uso en los que la IA puede marcar la diferencia y los comparamos por valor, viabilidad y riesgo. También evaluamos las herramientas que la empresa ya usa, porque a menudo incluyen funciones de IA que nadie ha activado. El resultado no es un documento teórico sobre la inteligencia artificial en general, sino una hoja de ruta para tu empresa: qué hacer primero, qué aplazar, qué evitar, con qué recursos y con qué criterios para saber si ha funcionado.
¿Cuándo hace falta una consultoría de IA, y cuándo no?
Una consultoría de IA sirve cuando sabes que la inteligencia artificial te afecta pero no sabes por dónde empezar, o cuando tienes demasiadas ideas y ningún criterio para elegir entre ellas. Sirve cuando debes evaluar propuestas de distintos proveedores y no tienes en la empresa a nadie que pueda compararlas en el plano técnico. Sirve cuando las personas ya usan herramientas de IA por su cuenta y tienes que decidir reglas, herramientas aprobadas y límites sobre los datos. Sirve también cuando un proyecto de IA ya iniciado se ha detenido y tienes que decidir si retomarlo, cambiarlo o cerrarlo. En cambio, no hace falta si ya tienes un proceso concreto que mejorar y una idea clara de lo que quieres conseguir: en ese caso conviene pasar directamente al desarrollo de inteligencia artificial para empresas, donde el análisis y el prototipo ya forman parte del proyecto. Te lo decimos en la primera conversación, sin venderte un proceso que no necesitas.
¿Qué analizamos durante la consultoría?
Analizamos seis áreas, porque un proyecto de IA rara vez fracasa por culpa del modelo y casi siempre por algo que lo rodea: datos inaccesibles, procesos poco claros, personas no implicadas, costes recurrentes subestimados. Para cada área planteamos pocas preguntas precisas y producimos un resultado que entra en la hoja de ruta final. No todas las áreas pesan igual en todas las empresas: en una empresa de servicios cuentan sobre todo documentos y procedimientos, en una empresa industrial o comercial los datos de los programas de gestión, en un despacho profesional la confidencialidad de la información. El alcance del análisis lo acordamos al principio, así la consultoría se mantiene proporcionada al tamaño de la empresa y a la decisión que hay que tomar. La tabla resume las áreas, las preguntas principales y lo que obtienes de cada una. Es un modelo de referencia, que adaptamos a tu caso en la primera conversación.
| Área | Preguntas principales | Qué obtienes |
|---|---|---|
| Procesos | ¿Dónde se pierden tiempo y precisión? ¿Qué actividades se repiten? | Mapa de los procesos candidatos |
| Datos | ¿Dónde están los datos, en qué estado, quién puede usarlos? | Evaluación de la preparación de los datos |
| Herramientas existentes | ¿Qué software usáis y qué funciones de IA ofrece ya? | Lista de lo que se puede activar sin desarrollo |
| Personas | ¿Quién usará la IA, con qué competencias y qué temores? | Plan de implicación y formación |
| Riesgos y cumplimiento | ¿Qué datos personales o confidenciales están implicados? ¿Qué obligaciones se aplican? | Reglas de uso y puntos de atención |
| Costes | ¿Cuánto cuesta construir y mantener cada solución? | Estimación de costes puntuales y recurrentes |
¿Cómo se desarrolla el proceso de consultoría?
El proceso de consultoría avanza por fases cortas, cada una con un resultado que puedes discutir con tu equipo. Se empieza con una primera conversación con la dirección, para entender objetivos, limitaciones y lo que la empresa ya ha probado. Sigue la fase de escucha: entrevistas con las personas que llevan los procesos, análisis de los documentos y comprobación de las herramientas y los datos disponibles. Después evaluamos los casos de uso surgidos según dos ejes, valor para la empresa y viabilidad técnica, y los discutimos contigo en una reunión de trabajo, no en una presentación que aprobar. De la discusión nace la hoja de ruta: prioridades, secuencia, recursos, costes estimados y criterios para medir los resultados. Cuando un caso de uso prometedor tiene una incertidumbre técnica importante, se puede añadir una prueba de viabilidad con datos reales antes de invertir en el desarrollo completo. Los plazos del proceso los fijamos en la propuesta, según el alcance acordado.
| Fase | Qué ocurre | Qué obtienes |
|---|---|---|
| Primera conversación | Objetivos, limitaciones, experiencias previas | Alcance de la consultoría |
| Escucha y análisis | Entrevistas, documentos, herramientas, datos | Mapa de procesos, datos y herramientas |
| Evaluación de los casos de uso | Comparación por valor, viabilidad y riesgo | Casos de uso ordenados por prioridad |
| Hoja de ruta | Secuencia, recursos, costes, criterios de medición | Hoja de ruta escrita y discutida con la dirección |
| Prueba de viabilidad (opcional) | Verificación con datos reales del caso más incierto | Evidencia técnica antes del desarrollo |
¿Es mejor comprar una herramienta de IA o desarrollarla a medida?
Depende de lo específico que sea el proceso para tu empresa y de cuánto cuente para tu ventaja competitiva. Para actividades comunes, como redactar borradores, resumir reuniones o traducir textos, una herramienta del mercado cuesta menos, está lista de inmediato y mejora sin que tengas que hacer nada. El desarrollo a medida conviene cuando la IA debe trabajar con tus datos y dentro de tus sistemas, seguir procedimientos internos, realizar acciones en el programa de gestión o respetar requisitos de confidencialidad que una herramienta genérica no garantiza. También existe una vía intermedia: configurar y conectar herramientas existentes con integraciones ligeras, en lugar de construirlo todo desde cero. En la consultoría comparamos las opciones en igualdad de condiciones, incluidos los costes recurrentes y la dependencia del proveedor, y te damos una recomendación razonada para cada caso de uso. Si la mejor opción es una herramienta que no desarrollamos nosotros, la recomendación sigue siendo esa.
| Aspecto | Herramienta del mercado | Configuración e integración | Desarrollo a medida |
|---|---|---|---|
| Cuándo conviene | Actividades comunes, iguales en muchas empresas | Herramienta válida que conectar a tus sistemas | Proceso específico, datos y reglas internas |
| Tiempo de puesta en marcha | Inmediato | Breve | Más largo, con entregas progresivas |
| Control sobre datos y reglas | Limitado a lo que ofrece el proveedor | Parcial | Completo |
| Dependencia del proveedor | Alta | Media | Baja: código y datos siguen siendo tuyos |
¿Cómo gestionar datos, privacidad y Reglamento de IA en la empresa?
Introducir la IA en la empresa significa decidir qué información se puede enviar a un modelo, quién puede usar qué herramientas y cómo se controla el resultado. En la consultoría partimos de un mapa de los datos implicados en cada caso de uso: datos personales, información confidencial, secretos comerciales. Para cada uno evaluamos dónde se tratan, qué garantías ofrece el proveedor del modelo y qué datos hay que filtrar, anonimizar o excluir. Después proponemos reglas de uso internas claras: herramientas aprobadas, información que no debe salir de la empresa, verificaciones humanas obligatorias. El Reglamento europeo de inteligencia artificial (AI Act) introduce obligaciones que dependen del tipo de sistema y de su uso, por ejemplo sobre la transparencia hacia quien interactúa con un chatbot y sobre las competencias del personal que usa la IA. Te ayudamos a entender qué puntos afectan a tus casos de uso desde el lado técnico; para las valoraciones jurídicas propiamente dichas te recomendamos contar con un profesional.
¿Qué recibes al final de la consultoría?
Al final del proceso recibes documentos que tu equipo puede usar de inmediato, escritos para quien tiene que decidir y para quien tendrá que ejecutar:
- El mapa de los procesos analizados, con los puntos en los que la IA puede intervenir.
- La evaluación de los datos disponibles: dónde están, en qué estado, qué falta.
- Los casos de uso ordenados por prioridad, con valor esperado, viabilidad y riesgos.
- La recomendación para cada caso de uso: herramienta existente, integración o desarrollo a medida.
- Una estimación de los costes puntuales y recurrentes de los casos de uso prioritarios.
- Las reglas de uso interno de la IA y los puntos de atención sobre datos y cumplimiento.
- La hoja de ruta con secuencia, responsabilidades y criterios para medir los resultados.
- Si está prevista, el resultado de la prueba de viabilidad con datos reales.
¿Cuánto cuesta una consultoría de inteligencia artificial?
El coste de una consultoría de IA depende del alcance acordado, por eso no publicamos una tarifa válida para todos. Influyen sobre todo el número de departamentos y procesos que analizar, el número de personas que entrevistar, la cantidad de sistemas y datos que verificar y la posible prueba de viabilidad con datos reales. Una consultoría para un solo departamento con pocas herramientas es muy distinta de un análisis que abarca toda la empresa, varias sedes y un programa de gestión complejo. Para mantener el compromiso proporcionado, acordamos el alcance en la primera conversación y empezamos por las áreas en las que la dirección más necesita decidir. Tras la primera conversación recibes una propuesta escrita con fases, entregables y costes. La consultoría es un servicio independiente: no te obliga a desarrollar con nosotros los proyectos que surjan, y la hoja de ruta se puede usar con cualquier proveedor o con tu equipo interno.
¿Qué ocurre después de la consultoría?
Después de la consultoría tienes en la mano una hoja de ruta y la libertad de elegir cómo llevarla a cabo. Puedes confiarnos el desarrollo de los casos de uso prioritarios: chatbots y agentes con el desarrollo de inteligencia artificial para empresas, flujos entre herramientas con las automatizaciones con IA para los procesos empresariales, un nuevo producto digital con el desarrollo de MVP. Puedes llevarla a cabo con tu departamento de TI, usando los documentos de la consultoría como base técnica. También puedes recurrir a otro proveedor: en ese caso podemos ayudarte a redactar los requisitos y a evaluar las ofertas, así comparas propuestas distintas con los mismos criterios. Para las empresas que no tienen una figura técnica interna es posible un acompañamiento continuado, en el que seguimos la ejecución de la hoja de ruta como CTO a tiempo parcial (fractional CTO): participamos en las decisiones técnicas, coordinamos a los proveedores y comprobamos que los resultados se corresponden con lo previsto.
¿Con qué experiencia trabajamos?
shardana.ai nació en 2026, pero el trabajo se apoya en más de 25 años de experiencia de su fundador, Maurizio Brioschi, en ingeniería de software, arquitectura de sistemas y dirección de equipos técnicos. Es una experiencia anterior al estudio, y la mantenemos separada de la edad de la marca. En consultoría cuenta sobre todo un aspecto: sabemos lo que significa llevar un sistema a producción, mantenerlo y hacerlo crecer. Por eso las recomendaciones tienen en cuenta integraciones, seguridad, costes de operación y mantenimiento, no solo lo que funciona en una demo. En el ámbito de la IA, el estudio trabaja con integraciones de modelos de lenguaje, RAG, flujos agénticos y servidores MCP, de modo que conoce desde dentro las soluciones que evalúa. No publicamos casos de clientes que no podamos documentar: en la primera conversación entramos en el detalle de tu situación, y es la forma más concreta de saber si podemos serte útiles.
¿Dónde trabajamos?
Trabajamos con empresas y pymes de toda Italia. La primera conversación y gran parte de los análisis se realizan en línea; las entrevistas y las reuniones de trabajo con la dirección pueden ser presenciales cuando hace falta. La sede está en Cabras, en la provincia de Oristano, y para las empresas en Cerdeña se pueden acordar reuniones presenciales en todas las fases del proceso.
Preguntas frecuentes
- Somos una empresa pequeña: ¿tiene sentido una consultoría de IA?
- Sí, si el alcance es proporcionado. Para una empresa pequeña puede bastar con analizar uno o dos procesos y salir con pocas decisiones claras: qué herramientas usar, con qué reglas y qué proyecto poner en marcha primero.
- ¿Tenemos que tener ya los datos ordenados?
- No. Entender en qué estado están los datos es uno de los objetivos de la consultoría. A menudo el primer paso de la hoja de ruta es precisamente hacer accesible y fiable la información que se necesita.
- ¿La consultoría nos obliga a desarrollar los proyectos con vosotros?
- No. La consultoría es un servicio independiente y la hoja de ruta se puede usar con cualquier proveedor o con vuestro equipo interno. Si la mejor solución es una herramienta que no desarrollamos nosotros, os lo decimos.
- ¿Nos ayudáis a evaluar las propuestas de otros proveedores?
- Sí. Podemos comparar ofertas distintas con los mismos criterios técnicos, comprobar qué está incluido y qué no, y señalaros riesgos y costes recurrentes no declarados.
- ¿También formáis al personal?
- Sí. Podemos complementar la consultoría con sesiones de formación práctica sobre el uso de las herramientas de IA elegidas, sobre las reglas internas y sobre los límites de los modelos, pensadas para quien las usará cada día.
- ¿Qué necesitamos para empezar?
- Una persona de la dirección que siga el proceso y tome las decisiones, la disponibilidad de las personas que entrevistar y el acceso, aunque sea solo de lectura, a los documentos y las herramientas que analizar.
Servicios relacionados
- Desarrollo de inteligencia artificial para empresas: chatbots, agentes y servidores MCP conectados a tus datos.
- Automatizaciones con IA para los procesos empresariales: flujos entre CRM, software de gestión, correo y documentos.
- Desarrollo de MVP para startups y pymes: un nuevo producto digital, también basado en IA.
- Desarrollo de aplicaciones web a medida: software de gestión, portales y plataformas construidos sobre tus procesos.
- Sobre nosotros: el estudio, el método y el fundador.
¿Qué quieres entender sobre la inteligencia artificial en tu empresa?
Cuéntanos cómo está organizada la empresa, qué habéis probado ya y qué decisión tenéis que tomar. Te respondemos con una primera valoración y, si tiene sentido, con una propuesta de consultoría adaptada a tu caso.